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Institut für Künstliche Intelligenz (IKI)

Institut für Künstliche Intelligenz (IKI)
Profil

Profil

Intelligente Programme, Maschinen oder Roboter müssen, wie wir Menschen, lernfähig sein. Die Erforschung dieser faszinierenden Problematik ist die Aufgabe des Institutes für Künstliche Intelligenz (IKI). Ganz besonders wichtig ist hierbei ein zielorientiertes Vorgehen zur Lösung praktischer Anwendungen.

Das IKI unter der Leitung von Prof. Dr. Wolfgang Ertel kann hierbei auf über zwanzig Jahre Erfahrung mit Anwendungen des maschinellen Lernens in den verschiedensten Gebieten wie etwa Medizin, Maschinenbau, Robotik, Web-Anwendungen und E-Business zurückgreifen.

Das IKI ist Mitglied im Forschungsschwerpunkt Technologien für Intelligente Systeme (iTIS) des Baden-Württemberg Center for Applied Research (BW-CAR).

Projekte

Aktuelle Projekte

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RobotKoop

Dieser Roboter, genannt Kurt, soll sich in neuen Situationen an den Menschen wenden um nach einer Lösung zu fragen. Nach dem Anlernen eines für den Roboter neuen Lösungsweges, soll dieser künftig in der Lage sein diese auftauchende Problematik eigenständig zu lösen.

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RABE

Speziell für die stationäre Langzeitpflege soll ein intelligenter Rollator entwickelt werden, welcher sowohl die Pflegekräfte entlasten, als auch den Bewohnern der Pflegeheime ein autonomeres Leben ermöglichen soll.

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Ertrag

Die ergonomisch korrekte Ausführung von Pflegemaßnahmen durch Pflegekräfte ist von großer Bedeutung, um Pflegebedürftige optimal zu versorgen und gleichzeitig gesundheitliche Folgeschäden der Pflegenden zu vermeiden.

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Smart3D

Im Forschungsprojekt Smart3D wird in Zusammenarbeit mit der Firmengruppe IFM eine innovative Sensorfusion und Objektklassifizierung auf der Basis von künstlicher Intelligenz entwickelt.

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Abgeschlossene Projekte

WILLE

Im Rahmen des Projekts "RoboCup@Home - Interdisziplinäre studentische Projektteams entwickeln autonome Serviceroboter" der Fakultät Elektrotechnik und Informatik nehmen studentische Projektteams an nationalen und internationalen Roboterwettbewerben teil.

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AsRoBe

Vor dem Hintergrund des demographischen Wandels soll untersucht werden, ob mobile Serviceroboter für Menschen mit körperlicher Behinderung eine Hilfe sein können.

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News

Roboter Kurt lernt mit dem Menschen zu interagieren und ihm behilflich zu sein.

Kooperative Interaktion mit Robotern

Roboter Kurt soll im Alltag helfen

Kurt ist freundlich, schlau und kommunikativ. Er versteht die Menschen in seinem Umfeld, kann sie in ihrem Alltag unterstützen und neue Aufgaben lernen. Diese Vision eines intelligenten Service-und Reinigungsroboters soll am Institut für Künstliche Intelligenz (IKI) entwickelt werden.

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Maker Faire Bodensee

Das IKI auf der Makerfaire

Das Team des Robotiklabors am Institut für Künstliche Intelligenz der Hochschule Ravensburg-Weingarten war auch in diesem Jahr bei der Maker Faire Bodensee dabei und hatte viel Spaß!

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KI in Medizin und Pflege

Macht euch doch mal nützlich

Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch. Gefahr oder Hilfe? Das ist eine Frage der Perspektive. In der Medizin zeigt sich das ganz besonders.

Frankfurter Allgemeine

Termine

Anstehende Termine

-
Informationsveranstaltung
Prof. Dr. Wolfgang Ertel
penta Hotel, Chemniz
-
Vortrag
Prof. Dr. Wolfgang Ertel
Marktkirche Hannover, Hannover
Vortrag
M.Sc. Benjamin Staehle
13:50 14:30
Robert-Bosch-Saal, Stuttgart
Workshop
Prof. Dr. Wolfgang Ertel
Kompezzentrum Holzbau & Ausbau, Biberach
-
Vortrag
Digitalisierung & Künsltiche Intelligenz
Prof. Dr. Wolfgang Ertel
16:00
Berufliches Schulzentrum des Zollernalbkreises, Balingen
Vortrag
Prof. Dr. Wolfgang Ertel
19:30
Münzhof-Saal, Langenargen
-
Vortrag
Künstliche Intelligenz - Lernfähige Maschinen und Roboter für eine nachhaltige Zukunft
Prof. Dr. Wolfgang Ertel
Goethe Universität Fankfurt
Vortrag
Prof. Dr. Wolfgang Ertel
Köln

Vergangene Termine

Vortrag
Prof. Dr. Wolfgang Ertel, Christoph Breuer, Winnie Wolf
19:00 21:00
Schwörsal Ravensburg
Vortrag
Prof. Dr. Wolfgang Ertel
20:00
Bodenseeforum Konstanz

Kontakt & Personen

Allgemeine Kontaktinformationen

Postadresse Hochschule Ravensburg-Weingarten
University of Applied Sciences
Institut für Künstliche Intelligenz (IKI)

Ansprechpartner

Prof. Dr. rer. nat. Wolfgang Ertel

Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz
Schwerpunkte:
Künstliche Intelligenz, Mathematik
Prof. Dr. Wolfgang Ertel

Richard Cubek M.Sc., Dipl.-Ing.(FH)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Schwerpunkte:
Forschung: KI/Robotik (Abstract Learning, Symbol Grounding)

Benjamin Stähle M.Sc.

Akademischer / Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Schwerpunkte:
Robotik, Künstliche Intelligenz, Robocup, Lehre, Administration
Benjamin Stähle

Dipl.-Ing.(FH) Joachim Feßler

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Schwerpunkte:
CAD/CAE, Crazy Robots, Elektronik, Hardwaredesign

Ankita Agrawal M.Sc.

Akad. Mitarbeiterin: Fak. E, Institut für Angewandte Forschung, Projektleitung im Projekt ERTRAG
Schwerpunkte:
Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Deep Learning, Mathematik, Programmierung

Thomas Seywald M.Sc.

Projektleitung im Projekt ROBOTKOOP
Schwerpunkte:
High Level Learning, Abstract World Modelling

Marie-Sophie Usadel B.A.

Assistentin der Institusleitung für Künstliche Intelligenz
Marie-Sophie Usadel

Christopher Bonenberger M.Eng.

Akad. Mitarbeiter: Bachelorstudiengang Elektrotechnik und Informationstechnik, Bachelorstudiengang Elektrotechnik und Informationstechnik - Intranet, Masterstudiengang Electrical Engineering and Embedded Systems

Daniel Hofer B.Sc.

Wiss. Mitarbeiter im Projekt ROBOTKOOP
Schwerpunkte:
ROS, Entwicklung autonomer mobiler Service Roboter
Daniel Hofer

Benjamin Kathan M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt RABE
Schwerpunkte:
Lokalisierung, Kartierung und Navigation von mobilen autonomen Systemen

Igor Chernov M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Schwerpunkte:
Mathematik, Elektronik, Roboter-Behavior
Igor Chernov

Sashidhar Reddy Kanuboddi

Wissenschaflticher Mitarbeiter im Projekt ROBOTKOOP
Schwerpunkte:
Modelling Spatial Relations in Scenes, Anomaly Detection
Sashidhar Reddy Kanuboddi

Artur Schmidt M.Sc.

Akademischer Mitarbeiter
Schwerpunkte:
Learning from Demonstration
Artur Schmidt